Data Scientist


  • Ubicación: Madrid (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: TIC

SlashMobility

SlashMobility es una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT. 

Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

Descripción de la oferta

¿Te apasionan los retos? ¿Te gustaría poner a prueba tus capacidades? ¿Eres de los que nunca se cansan de aprender? En SlashMobility estamos buscando un Data Scientist con más de 2 años de experiencia que tenga pasión por el Machine Learning y trabaje con nuestro equipo de ingenieros para construir la próxima generación de soluciones de Inteligencia Artificial.

 

Participarás en todo el ciclo de vida del producto desde la fase de conceptualización hasta la puesta en producción. Siempre en un entorno colaborativo y multidisciplinar, rodeado de excelentes profesionales.

 

Requisitos

Formación en Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Matemáticas, o similiar.

 

Requisitos básicos:

  • Estadística, Machine Learning, Deep Learning.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos ML y su validación.
  • Python.
  • Pandas, Sklearn, SciPy.
  • Hive, Spark, MLlib, Spark ML.

 

Requisitos deseables:

  • Scala, R-Project y Java.
  • PyTorch, Keras, xgboost.
  • Cloud (AWS, Azure).

 

Competencias:

  • Capacidad analítica
  • Habilidades comunicativas
  • Pensamiento crítico
  • Atención al detalle
  • Habilidades matemáticas
Posición cerrada

  • Ubicación: Madrid (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: TIC